Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling
Artikelnr.: 103564563

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Artikelnr.: 103564563

€ 80

Prijsdetails

Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )

*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VK

Op voorraad
VK Geïmporteerd uit UK

QTY:

Bestel nu en ontvang het rond Sunday, Oktober 25
Onze beste bezorgdiensten
  • fedex
  • dhl
Meer weergeven
buy now pay later

Koop nu, betaal later

fast shipping

Spoedbestelling

free return

Gratis
retourneren*

Stevig verpakt

Stevig verpakt

100% Origineel product

100% Origineel product

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
ideal | wero payment

Productdetails

Shop Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling online at a best price in Nederlands. 1805127160
  • Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these libraries.Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesConduct Bayesian data analysis with step-by-step guidanceGain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modelingEnhance your learning with best practices through sample problems and practice exercisesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook.Book DescriptionThe third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnBuild probabilistic models using PyMC and BambiAnalyze and interpret probabilistic models with ArviZAcquire the skills to sanity-check models and modify them if necessaryBuild better models with prior and posterior predictive checksLearn the advantages and caveats of hierarchical modelsCompare models and choose between alternative onesInterpret results and apply your knowledge to real-world problemsExplore common models from a unified probabilistic perspectiveApply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinkingWho this book is forIf you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected.Table of ContentsThinking ProbabilisticallyProgramming ProbabilisticallyHierarchical ModelsModeling with LinesComparing ModelsModeling with BambiMixture ModelsGaussian ProcessesBayesian Additive Regression TreesInference EnginesWhere to Go Next
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 Jan. 2024
Edition 3rd
Language English
Print length 394 pages
ISBN-10 1805127160
ISBN-13 978-1805127161
Item weight 676 g
Dimensions 19.05 x 2.26 x 23.5 cm

PRODUCTBESCHRIJVING

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Heeft u een vraag? Chat met ons

Vragen en antwoorden van klanten

  • vraag: Hoe kan ik Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online winkelen bij Ubuy?

    antwoord: Het is gemakkelijk om Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen.
  • vraag: Is Bayesian Analysis with Python: A practical guide to beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?

    antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Bayesian Analysis with Python: A practical guide to is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten.
  • vraag: Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?

    antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.

Beoordeling van de redactie

Geen beoordelingen van de redactie gevonden

Klantbeoordelingen en -waardering

4.7
35 klantenbeoordelingen
  • 5 ster
    77%
  • 4 ster
    13%
  • 3 ster
    10%
  • 2 ster
    0%
  • 1 ster
    0%

Beoordeel dit product

Deel uw mening met andere klanten

Prijsgeschiedenis van het product

Belangrijke informatie

  • Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
  • Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.