- Startpagina /
- Boeken /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Education /
- Higher Education /
- Mathematics for Machine Learning
0 ratings
Artikelnr.:
88199085
Mathematics for Machine Learning
87% van de respondenten zou dit aanraden aan een vriend
Artikelnr.:
88199085
€ 65
Prijsdetails
Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )
*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VK
43%
0 ratings
Schrijf een beoordeling
Op voorraad
Geïmporteerd uit UK
QTY:
Bestel nu en ontvang het rond Dinsdag, Oktober 20
Beveiligde transactie
Ubuy zet zich in om uw veiligheid en privacy te beschermen. Ons geavanceerde beveiligingssysteem voor betalingen zorgt voor vertrouwelijkheid door uw gegevens tijdens verzending te versleutelen met AES (Advanced Encryption Standards) en SSL (Secure Socket Layer) protocollen. Uw betalingsgegevens zijn 100% veilig, aangezien wij uw betalingsgegevens niet delen met externe verkopers.
Onze beste bezorgdiensten
This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts by introducing mathematical concepts with a minimum of prerequisites.
Koop nu, betaal later
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Wat opvalt
Comprehensive Content
Covers essential mathematical concepts crucial for understanding machine learning, making it suitable for beginners and experienced professionals alike.
Practical Applications
Includes real-world examples and applications, helping readers bridge the gap between theory and practice in machine learning.
Accessible Learning
Written in a clear and engaging style, enhancing learning for readers from varied mathematical backgrounds, ensuring broad accessibility.
Productdetails
- The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | 23 April 2020 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 390 pages |
| ISBN-10 | 110845514X |
| ISBN-13 | 978-1108455145 |
| Item weight | 800 g |
| Dimensions | 17.78 x 2.24 x 25.4 cm |
| Part of series | Studies in Natural Language Processing |
Voor wie is dit geschikt?
-
Aspiring Data Scientists
Provides foundational knowledge in mathematics necessary for understanding machine learning algorithms and data analysis.
-
Engineering Students
Ideal for students studying engineering who need to apply mathematical concepts in real-world machine learning applications.
-
Self-Learners
Perfect for individuals pursuing self-education in machine learning and requiring a strong mathematical background.
-
Beginner Programmers
Not suited for those with no programming experience, as the focus is on mathematics rather than coding skills.
PRODUCTBESCHRIJVING
About This Item
Introducing the Mathematics for Machine Learning 1st Edition As the field of machine learning continues to revolutionize various industries, it is essential to have a solid understanding of the mathematical concepts that underpin this powerful technology. The Mathematics for Machine Learning 1st Edition is a comprehensive textbook that covers all the key mathematical foundations needed for successful implementation and application of machine learning algorithms. With endorsements from esteemed experts in the field, such as Joelle Pineau from McGill University and Christopher Bishop from Microsoft Research Cambridge, this book comes highly recommended for both beginners and experienced machine learning researchers and engineers. This self-contained textbook is designed to be accessible to a wide range of readers, with a minimum of prerequisites. It starts with a thorough introduction to linear algebra, which serves as the basis for many machine learning techniques.
From there, it delves into topics such as analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability, and statistics – all of which are crucial for developing a strong understanding of machine learning algorithms. Whether you are a student, a colleague, or simply someone interested in building a solid foundation in machine learning, this book will be an invaluable resource. It presents the necessary mathematical concepts in a clear and concise manner, making it easy to grasp complex ideas and apply them to real-world scenarios. The Mathematics for Machine Learning 1st Edition is not just a tutorial; it is a comprehensive reference text that you can turn to time and time again. It will help you gain a deeper understanding of the mathematical principles behind machine learning algorithms, enabling you to unlock the full potential of this transformative technology. Don't miss out on this essential resource for anyone interested in machine learning.
Order your copy of the Mathematics for Machine Learning 1st Edition today and take your understanding of this exciting field to new heights.
Heeft u een vraag? Chat met ons
Vragen en antwoorden van klanten
-
vraag:
Hoe kan ik Mathematics for Machine Learning online winkelen bij Ubuy?
antwoord: Het is gemakkelijk om Mathematics for Machine Learning online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen. -
vraag:
Is Mathematics for Machine Learning beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?
antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Mathematics for Machine Learning is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten. -
vraag:
Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?
antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.
Higher Education Editorial Review
Mathematics For Machine Learning is an essential resource published by Cambridge University Press that caters to those with a high school-level math background eager to delve into machine learning. This book, structured over 390 pages, focuses on essential mathematical concepts such as PCA, L2 norm, and the underlying principles guiding machine learning technologies. Users appreciate its clarity and simple illustrations, making it a fantastic choice for quickly grasping complex topics. The well-designed layout and generous margins allow for easy note-taking, which enhances the learning experience. It provides a solid foundation for connecting algebra, statistics, and basic calculus with machine learning, making it a valuable tool for beginners as well as enthusiasts seeking to understand the subject deeper.
Klantbeoordelingen en -waardering
1033 klantenbeoordelingen
-
5 ster
75%
-
4 ster
15%
-
3 ster
5%
-
2 ster
2%
-
1 ster
3%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Voordelen
- Well-structured content enhances understanding of concepts
- Clear illustrations aid in quick comprehension
- Generous margins for note-taking and annotations
- Perfect for beginners with foundational math knowledge
- Covers a wide range of essential topics in machine learning
Nadelen
- Minor glue issue on first pages doesn't affect usability
GERELATEERDE PRODUCTEN
Prijsgeschiedenis van het product
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
€ 65
Bestel nu en ontvang het rond Dinsdag, Oktober 20
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
Beveiligde transactie
PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.
Onze beste bezorgdiensten
Snelste grensoverschrijdende levering
Kenmerken en voordelen
- Fundamental mathematical tools needed to understand machine learning
- Self-contained textbook for building intuition and practical experience
- Bridges gap between mathematical and machine learning texts
- Introduces mathematical concepts with a minimum of prerequisites
- Chapter exercises and programming tutorials available on the book's website
Ubuy-garantie
Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.