- Startpagina /
- Japanese Books /
- Computers & Technologie /
- Databases & Big Data /
- Data Processing /
- 大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造 Compass Algorithms...
大規模データセットのためのアルゴリズムとデータ構造 Compass Algorithms
€ 36
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Understand the basic algorithms of large-scale data systems with rich illustrations!
Koop nu, betaal later
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Wat opvalt
Productdetails
- 大規模データシステムの基礎アルゴリズムを豊富なイラストで理解!大規模なデータシステムの基礎となるアルゴリズム的要素を理解し、スケール可能なアプリケーションを構築するためのガイドブックです。豊富なイラストでわかりやすく解説します! 確率的データ構造を使用してデータ保存のスペースを節約する方法、ストリーミングデータの処理、ディスク上のデータの操作、データベースシステムにおけるパフォーマンスのトレードオフの理解など、大規模スケールのアプリケーション構築におけるさまざまなアルゴリズム的側面をカバーしています。 [対象読者] 基本的なデータ構造とアルゴリズムを理解している読者を対象としています。各章は伝統的な解決策を示した後、なぜそれが大規模データの場面で機能しないのかを解説しています。 ・プログラミングの知識と、確率論の基本を身につけている方 ・Pythonや擬似コードを理解する知識がある方。 [構成] 本書は11章にわたり、3つのパートで構成されています。第1部は確率的で簡潔なデータ構造について、第2部はストリーミングデータ構造とアルゴリズムについて、そして第3部は外部記憶データ構造とアルゴリズムについてです。 1章 はじめに 第1部 ハッシュベースのスケッチ 2章 ハッシュテーブルと現代のハッシングについての概説 3章 近似的なデータの存在判定:ブルームフィルターと商フィルター 4章 頻度推定とカウントミンスケッチ 5章 カーディナリティー推定とハイパーログログ 第2部 リアルタイム分析 6章 ストリーミングデータの統合と応用 7章 データストリームからのサンプリング 8章 データストリーム上の近似分位数 第3部 データベースと外部記憶アルゴリズムのためのデータ構造 9章 外部記憶モデルの紹介 10章 データベースのためのデータ構造:B木、Bε木、LSM木 11章 外部メモリによるソート
| Uitgever | マイナビ出版 |
| Publicatiedatum | July 26, 2024 |
| Taal | Japanese |
| Afdruklengte | 328 pages |
| ISBN-10 | 4839984166 |
| ISBN-13 | 978-4839984168 |
| Artikelgewicht | 630 g |
| Afmetingen | 0.91 x 7.17 x 9.21 inches (2.3 x 18.2 x 23.4 cm) |
Voor wie is dit geschikt?
-
Data Scientists
This book provides essential algorithms for analyzing large datasets, crucial for data-driven decision-making in science.
-
Software Engineers
Useful for engineers working on applications that manage or process big data, enhancing efficiency and performance.
-
Computer Science Students
Offers foundational knowledge on algorithms and data structures, vital for academic success in computer science.
-
Beginners
Novices may struggle with complex concepts presented in the book without prior knowledge of algorithms and data structures.
-
Casual Lezers
Those seeking light reading or quick insights into programming will find this book too technical and dense.
-
Niet-technische gebruikers
Individuals without a technical background may not benefit from the content, which requires specialized knowledge to understand.
PRODUCTBESCHRIJVING
Vragen & Antwoorden van klanten
-
vraag:
Who is the target audience for this book?
antwoord: The target audience includes readers with knowledge of basic data structures, algorithms, programming, and probability theory. -
vraag:
What topics does the book cover?
antwoord: The book covers probabilistic data structures, streaming algorithms, and external storage data structures. -
vraag:
Is this book suitable for beginners?
antwoord: This book is not designed for absolute beginners; a basic understanding of algorithms and Python is recommended.
Dzejla Medjedovic , Emin Tahirovic , Ines Dedovic Data Processing Editorial Review
Klantbeoordelingen en -waardering
-
5 ster
55%
-
4 ster
13%
-
3 ster
20%
-
2 ster
0%
-
1 ster
12%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Voordelen
- Gebruiksvriendelijke interface
- Flexible features for customization
- High accuracy in results
- Great for beginners and experts
- Responsieve klantenondersteuning
Nadelen
- Some features may be overwhelming initially.
Prijs-/productgeschiedenis
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
€ 36
Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Juli 04
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Kenmerken en voordelen
- Comprehensive guidebook for large-scale data applications.
- Easy-to-understand explanations with rich illustrations.
- Covers probabilistic, streaming, and external storage data structures.
- Ideal for readers with basic programming and data structure knowledge.
- Explains traditional solutions and their limitations in large-scale contexts.
- Build scalable applications effectively with proven algorithms.






