- Startpagina /
- Boeken /
- Computers & Technologie /
- Informatica /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Practical Business Analytics Using R and Pyth...
Practical Business Analytics Using R and Python: Solve Business Problems Using a Data-driven Approach
85% van de respondenten zou dit aanraden aan een vriend
€ 43
Prijsdetails
Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )
*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS
40%
QTY:
Ubuy zet zich in om uw veiligheid en privacy te beschermen. Ons geavanceerde beveiligingssysteem voor betalingen zorgt voor vertrouwelijkheid door uw gegevens tijdens verzending te versleutelen met AES (Advanced Encryption Standards) en SSL (Secure Socket Layer) protocollen. Uw betalingsgegevens zijn 100% veilig, aangezien wij uw betalingsgegevens niet delen met externe verkopers.
Understand various analytics models and data mining techniques such as regression, supervised machine learning algorithms for modeling, unsupervised modeling techniques, and how to choose the correct algorithm for analysis in any given task.
Koop nu, betaal later
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Wat opvalt
Productdetails
- This book illustrates how data can be useful in solving business problems. It explores various analytics techniques for using data to discover hidden patterns and relationships, predict future outcomes, optimize efficiency and improve the performance of organizations. You’ll learn how to analyze data by applying concepts of statistics, probability theory, and linear algebra. In this new edition, both R and Python are used to demonstrate these analyses. Practical Business Analytics Using R and Python also features new chapters covering databases, SQL, Neural networks, Text Analytics, and Natural Language Processing.Part one begins with an introduction to analytics, the foundations required to perform data analytics, and explains different analytics terms and concepts such as databases and SQL, basic statistics, probability theory, and data exploration. Part two introduces predictive models using statistical machine learning and discusses concepts like regression, classification, and neural networks. Part three covers two of the most popular unsupervised learning techniques, clustering and association mining, as well as text mining and natural language processing (NLP). The book concludes with an overview of big data analytics, R and Python essentials for analytics including libraries such as pandas and NumPy.Upon completing this book, you will understand how to improve business outcomes by leveraging R and Python for data analytics.What You Will LearnMaster the mathematical foundations required for business analyticsUnderstand various analytics models and data mining techniques such as regression, supervised machine learning algorithms for modeling, unsupervised modeling techniques, and how to choose the correct algorithm for analysis in any given taskUse R and Python to develop descriptive models, predictive models, and optimize modelsInterpret and recommend actions based on analytical model outcomesWho This Book Is ForSoftware professionals and developers, managers, and executives who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R and Python.
| Publisher | Apress |
| Publication date | April 4, 2023 |
| Edition | Second |
| Language | English |
| Print length | 731 pages |
| ISBN-10 | 1484287533 |
| ISBN-13 | 978-1484287538 |
| Item Weight | 2.8 pounds (1.27 kg) |
| Dimensions | 7 x 1.5 x 10 inches (17.8 x 3.8 x 25.4 cm) |
Voor wie is dit geschikt?
-
Data Analysts
Ideal for data analysts seeking to enhance their skills in R and Python for business analytics applications.
-
Business Students
Beneficial for business students wanting to understand practical applications of data analytics in real-world scenarios.
-
Industry Professionals
Useful for professionals in business roles looking to leverage data analytics to inform decision-making processes.
-
Beginners
Not suitable for complete beginners without prior knowledge of R, Python, or data analytics principles.
PRODUCTBESCHRIJVING
Vragen en antwoorden van klanten
-
vraag:
Hoe kan ik Practical Business Analytics Using R and Python: online winkelen bij Ubuy?
antwoord: Het is gemakkelijk om Practical Business Analytics Using R and Python: online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen. -
vraag:
Is Practical Business Analytics Using R and Python: beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?
antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Practical Business Analytics Using R and Python: is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten. -
vraag:
Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?
antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.
Intelligence & Semantics Editorial Review
**** "Practical Business Analytics Using R and Python: Solve Business Problems Using a Data-driven Approach" (2nd Edition) has received enthusiastic praise from various users, highlighting its effectiveness as both an educational resource and a practical guide. Reviewers from academia and the business analytics field commend the book for its comprehensive coverage of essential topics relevant to data analysts. The use of real-world examples, coupled with clear explanations and practical code snippets in R and Python, makes it a vital asset for both novice learners and experienced professionals. Many users emphasized how the book simplifies complex concepts in data manipulation, visualization, and predictive modeling, making them more approachable. This hands-on approach, particularly through the use of popular libraries like Pandas and Scikit-Learn, allows users to apply their knowledge directly to real business scenarios. The book is recommended not just as a textbook for classroom use but also for self-study, reflecting its versatility. With the author, Dr. Umesh, being recognized for his expertise in the field, there's a commendable appreciation for the author's ability to present intricate analytical topics in an accessible manner. The structured organization of the content further enhances its appeal, catering to a wide audience with varying levels of expertise. Overall, "Practical Business Analytics Using R and Python" comes across as a highly valued resource in the business analytics domain, fostering a robust understanding of data-driven problem-solving. **
Klantbeoordelingen en -waardering
-
5 ster
80%
-
4 ster
20%
-
3 ster
0%
-
2 ster
0%
-
1 ster
0%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Voordelen
- Clear explanations of complex concepts
- Hands-on approach with practical code examples in R and Python
- Comprehensive coverage of relevant business analytics topics
- Suitable for both beginners and experienced analysts
- Well-organized content that facilitates learning and application
- Useful for classroom teaching and self-study
Nadelen
- No notable Cons have been mentioned in the reviews.
Customers also viewed these products
Prijsgeschiedenis van het product
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
€ 43
Bestel nu en ontvang het rond Vrijdag, Oktober 09
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.
Kenmerken en voordelen
- Master business analytics foundations for impactful decision-making.
- Learn predictive and unsupervised modeling techniques using R and Python.
- Discover how to interpret analytical model outcomes for actionable insights.
- Explore database management, SQL, and natural language processing in-depth.
- Utilize statistical machine learning concepts for better business outcomes.
- Ideal for software professionals, managers, and executives eager to grasp analytics.
Ubuy-garantie
Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.