genuine image
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
Artikelnr.: 45820631

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python

Artikelnr.: 45820631

€ 44

Prijsdetails

Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )

*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS

Op voorraad
VS Geïmporteerd uit USA

QTY:

Nog slechts 4 artikelen op voorraad.
Bestel nu en ontvang het rond Woensdag, Oktober 07
Onze beste bezorgdiensten
  • fedex
  • dhl
Meer weergeven
U-Care-garantie:
Geen
Selecteer een abonnement
buy now pay later

Koop nu, betaal later

fast shipping

Spoedbestelling

free return

Gratis
retourneren*

Stevig verpakt

Stevig verpakt

100% Origineel product

100% Origineel product

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
ideal | wero payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of VS store (110-120). Recommended power converters Nu kopen.

Productdetails

Get started with machine learning and deep learning using PyTorch and Scikit-Learn. Develop powerful models in Python. Explore Ubuy Nederlands's wide selection now.
  • This book of the bestselling and widely acclaimed Python Machine Learning series is a comprehensive guide to machine and deep learning using PyTorch's simple to code framework.Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format.Key FeaturesLearn applied machine learning with a solid foundation in theoryClear, intuitive explanations take you deep into the theory and practice of Python machine learningFully updated and expanded to cover PyTorch, transformers, XGBoost, graph neural networks, and best practicesBook DescriptionMachine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch. It acts as both a step-by-step tutorial and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.Packed with clear explanations, visualizations, and examples, the book covers all the essential machine learning techniques in depth. While some books teach you only to follow instructions, with this machine learning book, we teach the principles allowing you to build models and applications for yourself.Why PyTorch?PyTorch is the Pythonic way to learn machine learning, making it easier to learn and simpler to code with. This book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric.You will also learn about generative adversarial networks (GANs) for generating new data and training intelligent agents with reinforcement learning. Finally, this new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP).This PyTorch book is your companion to machine learning with Python, whether you're a Python developer new to machine learning or want to deepen your knowledge of the latest developments.What you will learnExplore frameworks, models, and techniques for machines to 'learn' from dataUse scikit-learn for machine learning and PyTorch for deep learningTrain machine learning classifiers on images, text, and moreBuild and train neural networks, transformers, and boosting algorithmsDiscover best practices for evaluating and tuning modelsPredict continuous target outcomes using regression analysisDig deeper into textual and social media data using sentiment analysisWho this book is forIf you have a good grasp of Python basics and want to start learning about machine learning and deep learning, then this is the book for you. This is an essential resource written for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning applications using scikit-learn and PyTorch.Before you get started with this book, you’ll need a good understanding of calculus, as well as linear algebra.Table of ContentsGiving Computers the Ability to Learn from DataTraining Simple Machine Learning Algorithms for ClassificationA Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-LearnBuilding Good Training Datasets – Data PreprocessingCompressing Data via Dimensionality ReductionLearning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter TuningCombining Different Models for Ensemble LearningApplying Machine Learning to Sentiment AnalysisPredicting Continuous Target Variables with Regression AnalysisWorking with Unlabeled Data – Clustering AnalysisImplementing a Multilayer Artificial Neural Network from Scratch(N.B. Please use the Look Inside option to see further chapters)
Publisher Packt Publishing
Publication date February 25, 2022
Language English
Print length 770 pages
ISBN-10 1801819319
ISBN-13 978-1801819312
Dimensions 7.5 x 1.75 x 9.25 inches (19.1 x 4.4 x 23.5 cm)
Package Weight4.34 Pound

PRODUCTBESCHRIJVING

Heeft u een vraag? Chat met ons

Vragen en antwoorden van klanten

  • vraag: Hoe kan ik Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: online winkelen bij Ubuy?

    antwoord: Het is gemakkelijk om Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen.
  • vraag: Is Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?

    antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten.
  • vraag: Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?

    antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.

Neural Networks Editorial Review

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python offers a comprehensive approach to mastering both machine learning and deep learning using Python. This book excels in its clear explanations and structured chapters that cover everything from fundamental concepts to advanced techniques in PyTorch. Readers appreciate its practical code examples and comprehensive coverage of topics, making it suitable for practitioners, students, and self-learners alike. A notable aspect of the book is its emphasis on hands-on learning, encouraging readers to actively engage with the content through coding exercises and experimentation. However, some readers mentioned that not all algorithms are covered and there are areas where more depth is needed, particularly regarding architectural choices in PyTorch, making it essential to consider such elements when using the book as a reference.

Klantbeoordelingen en -waardering

4.6
528 klantenbeoordelingen
  • 5 ster
    77%
  • 4 ster
    16%
  • 3 ster
    3%
  • 2 ster
    1%
  • 1 ster
    3%

Beoordeel dit product

Deel uw mening met andere klanten

Voordelen

  • Comprehensive coverage of machine learning concepts
  • Clear and structured explanations throughout
  • Practical code examples enhance understanding
  • Encourages hands-on learning with code experiments
  • Suitable for both beginners and advanced practitioners

Nadelen

  • Some sections may lack depth on advanced topics

Prijsgeschiedenis van het product

Belangrijke informatie

  • Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
  • Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.