Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
€ 60
Prijsdetails
Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )
*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS
QTY:
Ubuy zet zich in om uw veiligheid en privacy te beschermen. Ons geavanceerde beveiligingssysteem voor betalingen zorgt voor vertrouwelijkheid door uw gegevens tijdens verzending te versleutelen met AES (Advanced Encryption Standards) en SSL (Secure Socket Layer) protocollen. Uw betalingsgegevens zijn 100% veilig, aangezien wij uw betalingsgegevens niet delen met externe verkopers.
Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series.
Koop nu, betaal later
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Productdetails
- Step by Step guide filled with real world practical examples. Key Features Get your first experience with data analysis with one of the most powerful types of analysis-time-series. Find patterns in your data and predict the future pattern based on historical data. Learn the statistics, theory, and implementation of Time-series methods using this example-rich guide Book Description Time Series Analysis allows us to analyze data which is generated over a period of time and has sequential interdependencies between the observations. This book describes special mathematical tricks and techniques which are geared towards exploring the internal structures of time series data and generating powerful descriptive and predictive insights. Also, the book is full of real-life examples of time series and their analyses using cutting-edge solutions developed in Python. The book starts with descriptive analysis to create insightful visualizations of internal structures such as trend, seasonality and autocorrelation. Next, the statistical methods of dealing with autocorrelation and non-stationary time series are described. This is followed by exponential smoothing to produce meaningful insights from noisy time series data. At this point, we shift focus towards predictive analysis and introduce autoregressive models such as ARMA and ARIMA for time series forecasting. Later, powerful deep learning methods are presented, to develop accurate forecasting models for complex time series, and under the availability of little domain knowledge. All the topics are illustrated with real-life problem scenarios and their solutions by best-practice implementations in Python. The book concludes with the Appendix, with a brief discussion of programming and solving data science problems using Python. What you will learn Understand the basic concepts of Time Series Analysis and appreciate its importance for the success of a data science project Develop an understanding of loading, exploring, and visualizing time-series data Explore auto-correlation and gain knowledge of statistical techniques to deal with non-stationarity time series Take advantage of exponential smoothing to tackle noise in time series data Learn how to use auto-regressive models to make predictions using time-series data Build predictive models on time series using techniques based on auto-regressive moving averages Discover recent advancements in deep learning to build accurate forecasting models for time series Gain familiarity with the basics of Python as a powerful yet simple to write programming language
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2017 |
| Pages | 244 |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.51 x 9.25 in (19.1 x 1.3 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 0.94 lb (430 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
PRODUCTBESCHRIJVING
Practical Time-Series Analysis: Master Time Series Data Processing, Visualization, and Modeling using Python, (Paperback)
Vragen en antwoorden van klanten
-
vraag:
Hoe kan ik Practical Time-Series Analysis: Master Time Series online winkelen bij Ubuy?
antwoord: Het is gemakkelijk om Practical Time-Series Analysis: Master Time Series online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen. -
vraag:
Is Practical Time-Series Analysis: Master Time Series beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?
antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Practical Time-Series Analysis: Master Time Series is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten. -
vraag:
Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?
antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.
Packt Publishing All Books Editorial Review
Klantbeoordelingen en -waardering
-
5 ster
100%
-
4 ster
0%
-
3 ster
0%
-
2 ster
0%
-
1 ster
0%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Prijsgeschiedenis van het product
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
€ 60
Bestel nu en ontvang het rond Donderdag, Oktober 15
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.
Kenmerken en voordelen
- Step-by-step guide with real-world examples.
- Learn to find patterns in data and predict future trends.
- Explore both statistical methods and deep learning for time series.
- Understand and visualize complex data structures.
- Build predictive models using Python for accurate forecasting.
- Ideal for beginners looking to master data analysis.
Ubuy-garantie
Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.
