0 ratings
Artikelnr.:
254230054
Mathematics for Machine Learning, (Hardcover)
Artikelnr.:
254230054
€ 107
Prijsdetails
Exclusief verzend- en douanekosten ( Verzend- en douanekosten worden berekend bij het afrekenen )
*Alle artikelen worden geïmporteerd vanuit VS
0 ratings
Schrijf een beoordeling
Op voorraad
Geïmporteerd uit USA
QTY:
Nog slechts 99 artikelen op voorraad.
Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Oktober 17
Beveiligde transactie
Ubuy zet zich in om uw veiligheid en privacy te beschermen. Ons geavanceerde beveiligingssysteem voor betalingen zorgt voor vertrouwelijkheid door uw gegevens tijdens verzending te versleutelen met AES (Advanced Encryption Standards) en SSL (Secure Socket Layer) protocollen. Uw betalingsgegevens zijn 100% veilig, aangezien wij uw betalingsgegevens niet delen met externe verkopers.
Onze beste bezorgdiensten
This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites.
Koop nu, betaal later
Spoedbestelling
Gratis
retourneren*
Stevig verpakt
100% Origineel product
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of VS store (110-120). Recommended power converters Nu kopen.
Productdetails
- The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | April, 2020 |
| Pages | 390 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Artificial Intelligence |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Cambridge University Press |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Math & Counting |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.40 x 0.80 x 8.90 in (16.3 x 2 x 22.6 cm) |
| Assembled product weight | 2.1 lb (950 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
PRODUCTBESCHRIJVING
Mathematics for Machine Learning, (Hardcover)
Heeft u een vraag? Chat met ons
Vragen en antwoorden van klanten
-
vraag:
Hoe kan ik Mathematics for Machine Learning, (Hardcover) online winkelen bij Ubuy?
antwoord: Het is gemakkelijk om Mathematics for Machine Learning, (Hardcover) online te winkelen bij Ubuy.. U hoeft alleen maar naar het product te zoeken, uw verzendmethode te kiezen tijdens het afrekenen en het op uw locatie te laten bezorgen. -
vraag:
Is Mathematics for Machine Learning, (Hardcover) beschikbaar om online te winkelen in Netherlands?
antwoord: Ja, bij Ubuy Netherlands kun je dit product tegen een redelijke prijs kopen.. De Mathematics for Machine Learning, (Hardcover) is lokaal niet beschikbaar, maar u kunt ons vertrouwen met onze expresverzendingsdiensten. -
vraag:
Hoe lang duurt het om het product te krijgen na het plaatsen van de bestelling?
antwoord: De levertijd van je bestelde product hangt af van wat je hebt besteld en de verzendmethode die je hebt gekozen.. De geschatte levertijd wordt vermeld tijdens het afrekenen, wees dus zorgeloos tijdens het winkelen.
Marc Peter Deisenroth All Books Editorial Review
Mathematics for Machine Learning is a hardcover non-fiction book published by Cambridge University Press in April 2020. Spanning 390 pages, it covers essential mathematical concepts necessary for understanding machine learning, making it ideal for college-level readers. This book is categorized within the Computing & Internet genre and specifically addresses topics in Artificial Intelligence, which is crucial for anyone looking to dive deeper into the field of machine learning. Its informative content has been positively received by readers seeking to strengthen their math foundation for advanced computing studies.
Klantbeoordelingen en -waardering
1 klantenbeoordelingen
-
5 ster
100%
-
4 ster
0%
-
3 ster
0%
-
2 ster
0%
-
1 ster
0%
Beoordeel dit product
Deel uw mening met andere klanten
Voordelen
- Comprehensive coverage of necessary mathematical concepts
- Designed for college-level understanding
- High-quality hardcover format
- Focuses on Artificial Intelligence applications
- Useful for both beginners and advanced learners
Nadelen
- Some readers may find it dense in parts
Prijsgeschiedenis van het product
Belangrijke informatie
- Beperkingen: voor producten die internationaal worden verzonden, gelieve er rekening mee te houden dat eventuele fabrieksgaranties mogelijk niet geldig zijn; ondersteuningsopties van de fabrikant zijn mogelijk niet beschikbaar; producthandleidingen, instructies en veiligheidswaarschuwingen zijn mogelijk niet in de taal van het land van bestemming; de producten (en bijbehorende materialen) zijn mogelijk niet ontworpen in overeenstemming met de normen, specificaties en etiketteringsvereisten van het land van bestemming; en de producten zijn mogelijk niet in overeenstemming met de voltage- en andere elektriciteitsstandaarden van het land van bestemming (waardoor het gebruik van een adapter of omvormer nodig is, indien van toepassing). De ontvanger is ervoor verantwoordelijk zich ervan te verzekeren dat het product rechtmatig kan worden geïmporteerd naar het land van bestemming. Bij het bestellen bij Ubuy of diens partners geldt de ontvanger als de geregistreerde invoerder en dient zich als zodanig te houden aan alle wetten en voorschriften van het land van bestemming.
- Omdat Ubuy een wereldwijde zoekmachine is, zijn niet alle producten die op Ubuy worden vermeld ook te koop. Producten zijn onderworpen aan wetgeving inzake export en handel.
€ 107
Bestel nu en ontvang het rond Zaterdag, Oktober 17
Dit product is wel in mijn land verkrijgbaar. (Klik op de knop hierboven als dit artikel wel in jouw land verkrijgbaar is. Ons team zal het controleren en aanpassen.)
QTY:
Nog slechts 99 artikelen op voorraad.
Beveiligde transactie
PCI DSS-compliant en ISO 27001:2022-gecertificeerd, met versleutelde betalingen en volledige kopersbescherming bij elke bestelling.
Onze beste bezorgdiensten
Snelste grensoverschrijdende levering
Kenmerken en voordelen
- Comprehensive introduction to essential mathematical tools for machine learning.
- Covers linear algebra, probability, statistics, and more in a unified approach.
- Bridges the gap between disparate courses for efficient learning.
- Includes derivations of key machine learning methods for practical application.
- Every chapter offers worked examples and exercises to enhance understanding.
- Accompanying programming tutorials available on the book's website.
Ubuy-garantie
Ervaar zorgeloos winkelen met 100% originele producten, PCI DSS-conforme betalingsbeveiliging, ISO 27001-gecertificeerde gegevensbescherming, de snelste grensoverschrijdende levering, gratis retourneren *, en veilige verpakking bij elke bestelling.